
400-058-0097Galileo OS提供全面的行業解決方案,涵蓋工廠數字化轉型的各個環節,助您加速數字化進程,避免彎路。

Galileo OS提供易用的操作界面、靈活的工作流和低代碼開發平臺,讓工程師輕松構建行業應用,提高效率,釋放創新潛能。

Galileo OS連接各類設備和系統,實時采集海量數據,通過AI算法和分析引擎,洞察數據價值,推動智能決策和持續優化。

Galileo OS遵循開放互通架構,兼容新老系統,保護既有IT投資。靈活的集成和擴展機制,讓您的數字化轉型之路走得更穩、更遠。

物聯網平臺
連接設備

連接各類工業設備和傳感器,實現設備數據采集、監控和遠程控制。為設備智能化和預測性維護奠定基礎。讓萬物互聯成為工業智能化的起點。
數據中臺
聚合數據

聚合工廠內外數據,統一數據標準和接口,為數據分析、挖掘和應用提供強大支撐。讓數據成為企業的核心資產和競爭力。
AI中臺
智能分析

融合前沿AI技術,提供工業知識圖譜和預訓練大模型,內置豐富的工業AI算法庫。賦能工業場景智能應用,讓AI驅動工廠效率倍增。

我們的咨詢團隊提供端到端的數字化咨詢服務,從戰略規劃、業務梳理到技術選型,為您量身定制數字化轉型路線圖。讓數字化轉型有的放矢,降低風險,創造更大價值。

采用混合云架構,具備優秀的可伸縮性。一鍵安裝,實現最簡易的框架部署。根據用戶需求自動擴展分類、集群、工業中臺、數據中心模塊,全程界面化操作,無需專業知識即可搭建適應不同規模企業的信息系統。

摒棄各系統獨立的數據存儲和無規范接口模式,提供統一的數據存儲、消息服務和功能互調規范。各應用系統面向平臺編程,遵循統一規范,實現應用解耦,真正實現數據價值化。

基于工業微服務,充分考慮私有云資源有限情況,集成IaaS的動態部署能力,增加應用克隆功能,全面保障工業應用在本地運行的可靠性。

采用“Galileo OS”工廠平臺架構私有化部署、混合云部署、公有云服務均為,平臺統一處理協議接口服務安全加密,杜絕數據丟失、篡改等問題,在多系統多數據情況下,實現安全有效的最大價值化數據利用。

豐富的操作系統和元應用軟件,通過"Galileo OS工業平臺"可一鍵簡單上傳部署、一鍵訂閱使用。同一工業平臺,多應用同時運行,各個系統互聯互通,小白設計功能使用簡單易懂。

響應國家工業信息化號召,實現企業自身社會價值。產品滿足"大""中""小"型企業需求,讓工廠信息化、數字化變得簡單。

"Galileo OS"智能工廠平臺提供豐富的工業應用商店,涵蓋生產制造、生產管理、設備管理、安全生產、運營管理等各個領域。企業可根據需求,快速選擇和部署所需應用,實現端到端的數字化管理。

"Galileo OS"智能工廠平臺深刻理解數據的重要性,幫助企業實現從經驗驅動到數據驅動的轉變。通過統一的數據采集、存儲和分析框架,平臺可以集成各個系統的海量數據,形成企業級的數據資產。

"Galileo OS"智能工廠平臺采用"一云多端"的架構設計,支持多種終端設備的接入和使用。無論是PC、平板、手機,還是各類工業終端如PLC、HMI、SCADA等,都可以無縫連接到平臺。
高爭水泥高爭水泥結合水泥行業特點,基于"Galileo OS"智能工廠平臺,通過數據融合、3D孿生、多終端適配等技術,以"平臺+應用"的方式,實現生產設備全生命周期管理、質量能耗一體化優化、供應鏈協同等智能場景。通過數字化轉型,高爭水泥進一步提升了生產運營的自動化、智能化水平,打造了行業領先的智慧水泥工廠標桿。
天投蔚藍天投蔚藍依托"Galileo OS"智能工廠平臺,融合物聯網、大數據等新技術,以"平臺+APPs"的模式,構建了全流程智慧垃圾收運處置系統。系統實現了收運、處置、出售垃圾的全生命周期管理、環保指標的實時監管、生產處置流程的自動優化以及安全生產的可視化管控。通過數字化手段,天投蔚藍大幅提升了垃圾處置的效率和達標排放水平,建設了行業一流的智慧環保標桿企業。














本文圍繞工業集中控制數據采集解決方案的核心議題展開探討,深入解析其在破解數據孤島、提升生產效能與實現智能管理方面的關鍵作用。文章以問答形式剖析行業痛點、系統架構與功能模塊,并結合政策背景和成功案例說明該方案在智能制造轉型中的重要意義,旨在為制造企業提供切實可行的數據采集戰略建議。
面對制造業“數據孤島”泛濫、設備互聯互通困難等痛點,工業集中控制數據采集解決方案憑借其高兼容性、實時性與智能化分析能力,成為推動智能制造轉型的重要利器。本文圍繞制造企業的核心關切,深入解讀集中式數據采集的價值、工作原理及其對降本增效、質量追溯、能源管控等方面的積極作用,為工業企業的數字化躍遷提供清晰路徑指引。
本文深入探討了工業集中控制數據采集解決方案如何有效應對“數據孤島”問題,分析其在提升生產效率、實現預測性維護等方面的顯著優勢。文章結合實際案例,闡述了該系統在鋼鐵、汽車、石化等行業的應用成效,并為企業選擇數據采集方案提供了實用建議。
本文深入探討了工業集中控制數據采集解決方案在智能制造中的應用,分析了其如何解決數據孤島、提升設備效率、優化能耗管理及增強決策能力等關鍵痛點,并通過多個實際案例和權威政策說明其技術優勢與行業價值。
工業數據采集已成為智能制造的核心環節。本文探討了工業集中控制數據采集解決方案如何通過物聯網、邊緣計算等技術,解決數據孤島問題,實現生產數據的集中管理與實時監控,進而提升企業生產效率與決策水平。
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